K210 Vision Sensor Modul Open Source CanMV Elektronischer Sensor mit 2MP Kamera RGB Licht USB UART Serieller Port

Besonderheit: 1. Leistungsstarke KI-Verarbeitung: Das visuelle Erkennungsmodul verfügt über einen Dual-Core 64-Bit-Prozessor mit 1TOPS Rechenleistung, gepaart mit einer 2MP OV2640 Kamera und einem 2-Zoll-LCD-Touchscreen. Es ermöglicht die Echtzeit-Bildverarbeitung für Gesichtserkennung, Barcode-Scannen, Objektverfolgung und Farberkennung bei extrem niedrigem Energieverbrauch. 2. Anfängerfreundliche Entwicklung: Dieser Open-Source-Roboterhersteller nutzt die MicroPython-Programmierung in der CanMV IDE und ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte Modelle mit nur 5 Beispielbildern zu trainieren.. Unterstützung für Yahboom s Tutorials vereinfacht KI-Vision-Projekte, ohne dass eine komplexe Algorithmenbereitstellung erforderlich ist. 3. Multi-Controller-Integration: Das Kameramodul unterstützt die UART-Kommunikation, unterstützt Rasp Pi Pico, unterstützt STM32, unterstützt BBC V2, unterstützt MSPM0 und andere Controller. Seine serielle Ausgabe liefert visuelle Erkennungsergebnisse sofort und ermöglicht Plug-and-Play-KI-Erweiterungen für Robotik- oder Automatisierungsprojekte. 4. Open-Source-Flexibilität: Als Open-Source-CanMV-Elektroniksensor-Kit sind alle Firmware- und Codebestandteile öffentlich zugänglich.. Entwickler können vordefinierte Funktionen zur Gesichtsobjekterkennung modifizieren oder benutzerdefinierte Anwendungen mithilfe der bereitgestellten SDKs und Dokumentationen erstellen. 5. Vielseitige Anwendungen: Dieses Al-Technologie-DIY-Kit ist ideal für Robotik-Wettbewerbe, MINT-Bildung oder industrielles Prototyping.. Sein kompaktes Design mit USB-Steckplätzen für kleine Speicherkarten erleichtert den Einsatz in Smart-Home-Geräten, automatisierten Inspektionssystemen und Maker-Projekten. Spezifikation: Gegenstandsart: Kameramodul für maschinelles Sehen Material: Acryl Bildschirm: 2,0 Zoll Touchscreen (320 x 240) Kamera: 2MP Kamera Prozessor: Unterstützung für Kendryte K210 Entwicklungsumgebung: CanMV IDE Programmiersprache: MicroPython Schnittstelle: USB, serieller UART-Port Eingebaute Funktion: MicroPython-Firmware RGB-Licht: Eingebaute RGB-Leuchte Kleiner Speicherkartensteckplatz: Unterstützt kleine Speicherkarte (nicht enthalten) Tasten: Reset-Taste + anpassbare Funktionstaste Betriebsstrom: 200 mA. Paketliste: 1 x Bilderkennungsmodul 1 x Micro-USB-Kabel 1 x PH2.0 4-Pin auf Draht (Frau zu Frau) 20 cm 1 x PH2.0 4-Pin Kabel beidseitig 20cm 3 x Schraube 1 x Bedienungsanleitung 1 x Kunststoff-Box Hinweis: